某热电厂运行长达15年,输煤系统存在设备老旧、工业电视系统有大量监视盲区、系统缺少智能化应用、安全生产监管和巡检过程模式陈旧等诸多问题。江行智能工程师在完成项目调研分析后,针对该厂现有问题制定了整套数智化解决方案,赋能输煤系统管控平台,使输煤设备巡检效率提高90%,为电厂输煤场景的少人或无人巡检提供技术保障。
项目困境
该厂设备老旧,运行长达15年:基本采用早期模拟信号摄像机,备品备件无法购买导致无法修复;工业电视系统存在大量监视盲区:未实现全覆盖监视,故障频发,实施与维护难度大;系统缺少智能化应用:普遍只具有监控功能,无法进行主动安防告警;系统在功能实现上各自分工:一般情况下均需要安装配置软件及操作软件,造成机房软硬件的冗余;安全生产监管和巡检过程模式陈旧:效率低下,没有过程记录,不能达到事前、事中、事后全过程实施管理。
(资料图片仅供参考)
项目建设
整套解决方案由四部分构成:输煤系统工业电视升级改造、推煤机盲区监控方案、斗轮机操作人员识别验证及监控方案、输煤系统本质安全管控解决方案。
1)输煤系统工业电视升级改造
总体架构
江行智能为该厂专属定制了一套适用于输煤系统的工业电视系统,将现有图像损伤评分不满足要求的相关设备进行拆除,重新安装近160个新摄像头予以替代,并根据不同现场需求,配置高清摄像机、全景摄像机、热成像摄像机等边缘节点设备,配合中心服务器和管理平台,辅助生产运营。
对集控室监控进行改造,设置专用监视拼接大屏以替代现有的分散显示器,并确保改造期间不影响系统监视。集控室将160个新摄像头、皮带撕裂装置、传感器全部输煤新增视频接入输煤本安监控系统进行智能分析与诊断。
2)输煤系统本质安全管控解决方案
结合该电厂输煤系统工业电视系统建设情况,基于安全生产业务需求,从人员安全和设备安全两个方面出发,共同打造输煤系统智能化安全管控系统平台,满足生产过程可视化、生产管理智能化的建设需求。
输煤系统智能化安全管控系统平台
人员安全管控:
将部署在输煤区域的摄像头,统一接入边缘智能服务器进行实时推理分析,通过部署人工智能算法,实现对未佩戴安全帽、区域入侵、护栏翻越、人员静止等场景的识别并自动告警。
未佩戴安全帽识别
设备安全管控: 输煤皮带智能AI识别
通过在输煤系统周围部署高清监控摄像头,并将摄像头和声光报警器接入智能服务器,部署人工智能识别算法,AI赋能分析,识别皮带撕裂、跑偏、异物(石块、铁块、木块),从而实时检测输煤系统运输情况,对人员翻越行为进行声光报警,提醒人员离开皮带区域,注意人身安全。
输煤皮带智能AI识别大屏
输煤皮带纵向撕裂检测
采用激光雷达技术精确测量输煤皮带表面形态,测量精度可达毫米级,同时可监测其运动状态和形状,探测、识别、分辨和跟踪输煤皮带状态。
输煤皮带纵向撕裂检测
皮带撕裂设备安装
3)斗轮机操作人员识别验证及监控方案
在尾车滚筒、下煤筒等部位安装摄像头,就地设有声光报警,视频信号直接传输至斗轮机司机室,辅助运行人员掌握斗轮机上作业人员情况,及时发现系统异常,避免设备损坏。此外,驾驶室内也进行人脸识别模块安装,斗轮机司机进入驾驶室前需通过身份识别装置验证。
斗轮机视频监控
项目亮点
24小时不间断全域监控
实时获得监控区域内清晰的监控图像,各种型号系统的摄像机满足不同区域监控点的监控需求,并且可以对云台设备进行云台操作,调整视角、方位、焦距,实现全方位、多视角、无盲区、全天候式监控。
集控室大屏
丰富的视频处置预案
通过视频监控系统和其他辅助系统的关联,能够提供丰富的视频预案:客户端联动、电视墙联动等,能有效帮助相关部门第一时间发现事故点,迅速做出反应,控制事故损失到最小范围。
便捷的远程维护
通过平台软件能够对前端设备进行校时、重新启动、修改参数、软件升级、远程维护等功能。设备提供远程访问功能,运维人员不必到达设备现场,就可修改设备的各项参数,提高设备维护效率。
深度学习算法,识别准确率大幅提升
斗轮机操作人员识别验证采用深度学习算法,支持离线比对,人脸比对时间<0.2s/人,人脸比对准确率≥99%;输送带纵向撕裂检测装置使用激光束扫描皮带表面,相机采集图像信息,独立鉴定,相互验证,当两种手段100%确认了纵向撕裂发生,系统才进行报警。
江行IDEA平台 - 输煤皮带安全管控平台界面
多维度立体化的安全防护
通过热成像技术、大数据技术、智能算法、智能机器人系统、通讯系统等,结合物联网技术,实现了设备联网、场景联网,并通过运行监测、环境监测、设备监测,最终达成了输煤区域全自动无人值守或少人值守、巡检智能化、监测智能化等。
应用实效
完成原有输煤系统视频监控的整合升级,部署单场景15种识别算法,实现智能AI算法准确率超90%,全面感知安全风险预警准确率达90%,输煤设备巡检效率提高90%,为电厂输煤场景的少人或无人巡检提供技术保障。
通过视频技术应用有效提高了热电厂生产效率和管理水平,并能及时发现和排除生产事故隐患,保障人身和设备安全。
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